AI 集成与智能体

产品内助手、文档解析、知识库检索。面向这样的公司:回答客户提问和处理来件,每天要占用员工好几个小时。

LLM · RAG · PYTHON

常见问题、来件文档、翻查规章——员工每天要在这些事上花几个小时。模型几秒钟就能做完,但它本身不了解您的产品,也看不到您的数据。需要一层集成,把这些数据交给它,同时不让它凭空编造。

我把 AI 嵌进现有产品,而不是放在旁边。用您的文档和网站建立知识库,接入知识库检索(RAG),让回答有据可查并附上出处。给智能体配上工具——下单、预约、查状态、CRM——并加以限制:哪些它可以自己做,哪些必须经确认。渠道:网站聊天、Telegram、WhatsApp、邮件。对话日志和把复杂情况转给人工,是必不可少的部分。

您得到的是一个按您的知识库回答、在您的渠道里工作、并且知道何时该找人的助手。Meetcap 也建立在同一套基础上:会议转写按发言人分离,会后 3 分钟拿到带结论和待办的摘要,支持 4 种语言。

包含内容
  • 知识库与知识库检索(RAG),回答附出处
  • 网站聊天、Telegram、WhatsApp 与邮件中的助手
  • 文档解析:合同、申请、报价单、会议记录
  • 智能体工具:预约、下单、查状态、CRM——需经确认
  • 转人工、对话日志、回答质量评估
  • 模型选择、用量限制与成本控制
合作方式
01
30 分钟通话一起看重复劳动在哪里、手头有哪些数据。商定助手哪些自己做,哪些交给人。
02
一周出原型基于您的文档的助手,放在测试聊天里。用真实问题检验回答质量。
03
按周发布接入渠道、工具和转人工。每周一个新版本,附对话日志分析。
04
维护跟踪回答质量和成本,更新知识库。工作日内回复。
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