Backend и API

Модель данных, REST и GraphQL, очереди, нагрузка, миграции. Для команд, у которых уже есть фронтенд или мобильное приложение, и для систем, которые упёрлись в базу.

NODE · GO · RUST

Бэкенд, написанный на скорую руку, работает ровно до первой нагрузки. Запросы к базе тянутся секундами, фоновые задачи блокируют ответы, миграции делаются руками в ночь на понедельник. Каждая новая функция ломает старую, потому что модель данных её не выдерживает.

Я начинаю с модели данных: сущности, связи, что меняется часто, а что нужно только читать. Потом API — REST или GraphQL, с документацией, по которой фронтенд можно писать параллельно. Тяжёлые операции увожу в очереди, горячие данные — в кэш, поиск — в индекс, а не в перебор. Основной стек — NestJS и PostgreSQL; для вычислений и сервисов под нагрузкой — Go или Rust. Миграции идут через код и прогоняются в CI до релиза.

Вы получаете API с документацией, тестами и наблюдаемостью: логи, метрики, алерты. Его можно отдать своей команде или подключить к любому фронтенду. Так устроен FOQIN: ночной обмен с 1С по 12 000+ артикулам, поиск по артикулу и кроссам по индексу. У Meetcap очередь обработки держит нагрузку, когда созвоны заканчиваются одновременно.

Что входит